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Détail de l'offre

Pilotage global de l’entité Data Gouvernance
  • Contribuer à l'élaboration de la feuille de route Data en cohérence avec les orientations de l’ACAPS, les besoins métiers, et en assurer sa déclinaison opérationnelle.
  • Mener des campagnes d’acculturation afin d’aider les métiers à s’approprier les politiques de gouvernance des données.
  • Mettre en place et mettre à jour en permanence le corpus documentaire ; stratégie, politiques, procédures ; dictionnaires en garantissant la conformité des pratiques avec les normes internes et les best practices du domaine.
  • Suivre les indicateurs clés et mettre en œuvre les actions d'amélioration continue.
  • Piloter l’ensemble des projets data de l’ACAPS en coordonnant les aspects techniques, analytiques, organisationnels et métiers.
Représenter le service dans les comités internes.
  • Présenter les analyses et recommandations auprès des décideurs pour éclairer la prise de décision.
  • Veiller à sensibiliser les directions métiers et à promouvoir une culture data-driven dans la prise de décision et la performance globale de l’ACAPS.
  • Assurer la mise en œuvre des contrôles qualité, du monitoring et de la correction des anomalies dans les flux de données.
Pilotage des activités Data Management
  • Découvrir, valoriser et promouvoir le patrimoine data de l'ACAPS.
  • Réussir la mise en place de la plateforme data de l'ACAPS.
  • Assurer la cohérence, la fiabilité et la pérennité des environnements data.
  • Prioriser les évolutions techniques, les intégrations de nouvelles sources et les travaux de fiabilisation de la plateforme data.
  • Garantir la performance, la disponibilité et l’automatisation des traitements data.
  • Encadrer la structuration, la documentation et l’enrichissement des datasets destinés aux usages analytiques et métiers.
  • Superviser et valider la réalisation des analyses exploratoires, indicateurs, modèles statistiques et cas d’usage analytiques.
  • Valider la pertinence méthodologique des approches retenues (modélisation, feature engineering, métriques).
  • Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses et dashboards produits pour les métiers.
  • Assurer la capitalisation, la documentation et la standardisation des méthodologies analytiques du service.
  • Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines ETL/ELT assurant l’intégration, la transformation et la mise à disposition des données.
     

Profil recherché

Profil demandé :
  • Titulaire d’un diplôme BAC +5 ou plus.
  • Spécialité : data engineering, systèmes d’information, big data ou équivalent.
  • Expérience exigée : minimum 8 ans d’expérience professionnelle significative.
  • Les certifications DAMA CMDP, ISO 8000 MDQM ou équivalent sont un atout.
Compétences requises :
  • Gouvernance des données.
  • Visualisation des données.
  • Exploitation et valorisation des données.
  • Force de proposition, sens de l’anticipation, de la rigueur et de l’engagement.
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